研究的代工業

研究的生產流程中,某些部份如資料分析和整理,文稿的書寫這些部份是否可以外包給其它人來做?

在生產管理中,代工外包的思維,是否可以用在研究工作上,只要有一個簡單的 idea,其它就可以交給別人來做。經過多年 Running,基本上是不太可能,可能可以一起合作,透過高度的接觸,才能夠有 aggregation. 對這種高度的 coordination 的工作,分工基本上是一個不太可能

我們嘗試過利用討論的程序,討論研究的 Background, Hypothesis 甚至於也討論了資料結構和統計方法,但是資料處理人員,在下次討論時,呈現的結果和資料,卻是和預期有所差別。

這樣的密集溝通,都不能確保資訊的正確傳輸,無法完全整合所有人對主題和資訊的見解,那文稿書寫的外包,更是困難重重,你無法將你頭腦中對這主題豐富的資訊,完整的傳達給外包書寫的人。你對 Co-Author 寫的內容是否能完全讚同嗎,很困難吧!

因為所有參與者,要對所有的 Information 有相同的 proximity 和 depth 可能是一個很困難。
資訊的溝通是需要時間的,同一群參與者,不可能有長時間的溝通時間,而研究工作協調,也不可能有詳細的報表和記錄。 一些精簡的備忘錄,大家的解讀和認知,可能也大亦其趣。

過去把生產流程,簡單的分為 Design, Purchase, Assembly, logistics,

那研究就可以這樣分類,
Research Construct, Data Analysis,Article Writing, Journal Submission

Constructor 不知道資訊分析者可能遇到的 Data Black-hole 或是 Defect.
Data Analysis 的人,對於 Construct 想法和認知不了解,資料的分析時,Measure 的 Validity and Reliability 可能就會有問題。
Article Writing,可能會牛頭對馬嘴,寫出來的東西可能會和 Idea 差很多,在不相同的 Knowledge Domain下,你跟本不知道如何去通溝。
Submission 時,你的 Corresponding Author,沒有全程參與研究,在寫 Cover Letter 時可能完全和文章的內容,亳無相關。

今天和 Co-Author 的結論,凡事自己來,事事必躬親….

唉…..