Sample Size 的決定

當 Sample 愈少時,Distribution 愈廣,虛線表示

而 Sample 愈多時,Distribution 愈廣,實現表示

Z0 代表母群体的平均值,Z1代表抽樣群的平均值,假設 Z1值不變,Sample 值愈大,愈有機會去證明抽樣体不同於母体。

Sample Size 1

我們在做臨床試驗時,兩組母体,在一個固定的 Cut-Off Value 下,

我們會有 Type 1 error (p), Type 2 error,兩個區域。

上面的那個圖,Sample 量較小,所以 兩區的面積都比較大。

而下面的那個圖,Sample 量加大,所以 兩個面積都減少了。

 

所以我的臨床試驗的期中考題:

在一個研究中,有什麼策略,讓 type 1 error 變小,而不增加 type 2 error。

Sample Size 和 type1,2 error 的關係。

請畫出,算出或寫出,相同一個H1,H0 的區間,如果證明 non-inferiority, equivalance 和 superiority 的三種設計,Sample size 的差別。